Translate

Home » , , » Pengenalan Database

Pengenalan Database

Unknown | 9/17/2009 10:13:00 AM | 0 komentar
Defenisi Database
  1. Sekumpulan data store(bisa dalam jumlah besar) yang tersimpan dalam magnetic disk, optical disk, dan media penyimpan sekunder lainnya.
  2. Sekumpulan program-program aplikasi umum yang bersifat “batch” yang mengeksekusi dan memproses data secara umum(hapus,cari,update,dll).
  3. Basis data terdiri dari data yang di-share bagi banyak user dan memungkinkan penggunaan data yang sama pada waktu bersamaan oleh banyak user.
  4. Koleksi terpadu dari data-data yang saling berkaitan dari suatu enterprise.Mis. Basis data RS akan terdiri dari data-data seperti pasien, karyawam, dokter, dan perawat.





Database




Sistem Pemrosesan Berkas Tradisional
  1. Bentuk pemrosesan dasar yang lahir sebelum database muncul
  2. Berkecunderungan tidak berbagi berkas (Setiap aplikasi memiliki berkas tersendiri)
  3. Dependensi data-program(Perubahan data membuat sejumlah program perlu dimodifikasi)
  4. Duplikasi data(Data yang sama muncul pada beberapa berkas)





  • Keterbatasan berbagi data (Isolasi data - banyak format file)
  • Waktu pengembangan lama(Perlu membuat program untuk mengakses data)





  • Problem integritas (kekonsistensian)
  • Keamanan data tidak terjamin(Kekakangan integritas (misalnya saldo >) menjadi bagian dari program)






  • Pendekatan Sistem Database
    • Independensi program-data
    • Meminimalkan redundansi data
    • Meningkatkan konsitensi data
    • Meningkatkan kemampuan berbagai data
    • Meningkatkan produktivitas pengembangan aplikasi
    • Meningkatkan pencapaian standarisasi
    • Meningkatkan kualitas data
    • Meningkatkan tanggapan dan kemudahan akses terhadap data
    • Mengurangi pemeliharaan program




    Independensi Program-Data





    • Struktur data pada database terpisah dengan program
    • Perubahan struktur data tidak membuat program harus dimodifikasi




    Redundansi Data

    • Redundansi data dapat dikurangi dengan cara data yang sama untuk aplikasi yang berbeda dijadikan satu






    Konsistensi Data
    • Pengurangan redundansi data berimplikasi pada peningkatan konsistensi data (mengurangi kemungkinan untuk tidak konsisten)
    • Contoh: Dua biro perjalan tidak terhubung ke database milik maskapai penerbangan. Apa yang terjadi kalau salah satu biro sudah menjual tempat duduk nomor 4 padahal biro yang lain tidak tahu?
    Berbagi Data
    • Data dapat diakases oleh banyak pemakai dengan tetap memperhatikan otorisasi
    • Istilah multiuser menyatakan bahwa sebuah data bisa diakses oleh banyak orang dalam waktu yang bersamaan





    Produktivitas Pengembangan Aplikasi




    • Kemudahan dalam mengakses database membuat waktu untuk pengembangan aplikasi dapat dipersingkat
    • Sistem database menyediakan banyak tool yang berguna untuk pembuatan aplikasi




    @ Report generator
    @ Form generator

    Standarisasi
    • Standarisasi seperti nama data, panjang data, kemungkinan nilainya, dan bahkan prosedur untuk mengaksesnya dapat diatur oleh yang berwewenang (DBA)
    • Contoh:
    @Nama pegawai selalui bertipe Aplhanumeric dengan panjang maksimal 35 karakter.
    @Semua pemrogram menggunakan standar tersebut

    Kualitas Data
    • Kualitas data sangat berpengaruh terhadap pemerolehan informasi yang berkualitas
    • Adanya kekangan (constraint) dalam database membuat pelanggaran terhadap isi data oleh pemakai tidak akan ditoleransi oleh sistem dengan sendirinya
    • Kekangan adalah suatu aturan yang diterapkan pada data dan tidak bisa dilanggar oleh pemakai. Contoh: Agama hanya bisa diisi dengan I, K, H, B, P. Sistem database akan menolak kalau huruf X dicoba untuk dimasukkan

    Tanggapan dan Akses
    • Sistem database memberikan tanggapan dan akses yang cepat sekalipun pemakai adalah orang yang tidak tahu tentang pemrograman
    • Dengan menggunakan perintah dalam level SQL (Structured Query Language) yang mudah untuk dipahami oleh orang awam, akses terhadap database mudah sekali dilakukan

    Pemeliharaan Program
    • Perubahan terhadap struktur data dengan berbagai alasan seringkali dilakukan selama tahapan pemeliharaan; misalnya data baru ditambahkan atau panjang suatu data ditambah
    • Perubahan seperti ini tidak selalu membuat program-program yang telah jadi harus ikut diubah











    Share this article :

    0 komentar:

    Posting Komentar

     
    Copyright © 2011. VICKY BULE - All Rights Reserved
    Powered By Blogger
    Template Modify by Vicky Bule
    Powered By Blogger